تصور کنید صبح از خواب بیدار میشوید، قهوهتان را مینوشید و وقتی گوشی را چک میکنید، میبینید که تمام شبکههای اجتماعی شما (لینکدین، اینستاگرام، توییتر و فیسبوک) بهطور خودکار با پستهای تخصصی، تصاویر یونیک و کپشنهای جذاب بهروزرسانی شدهاند؛ بدون اینکه شما حتی یک انگشت خود را روی کیبورد گذاشته باشید. این رویا نیست؛ این قدرت آموزش اتوماسیون تولید محتوا با هوش مصنوعی است که امروز قرار است یاد بگیرید.
بیایید صادق باشیم، روشهای سنتی مدیریت سوشال مدیا دیگر جواب نمیدهند. نوشتن دستی کپشن، طراحی تکتک تصاویر و انتشار نوبتی در پلتفرمها، نه تنها وقتگیر است، بلکه فرصت خلاقیت استراتژیک را از شما میگیرد. در آکادمی هوش مصنوعی میناوا، ما معتقدیم که آینده متعلق به کسانی است که یاد میگیرند چگونه ارتش رباتهای خود را فرماندهی کنند. در پایان این مقاله، شما مهارتی را کسب خواهید کرد که میتواند شما را از یک تولیدکننده محتوای ساده به یک مهندس اتوماسیون با درآمد بالا تبدیل کند.
پیشنیازهای این کارگاه عملیاتی:
برای پیادهسازی این سیستم هوشمند، به ابزارهای زیر نیاز دارید:
- اکانت Make.com: مغز متفکر اتوماسیون (نسخه رایگان کافی است).
- اکانت OpenAI: برای دسترسی به API مدلهای GPT و DALL-E (نیاز به شارژ دلاری اندک دارد).
- اکانت گوگل: برای استفاده از Google Sheets و Drive.
- پروفایل شبکههای اجتماعی: لینکدین، ایکس (توییتر سابق)، صفحه فیسبوک و اینستاگرام بیزینس.
چرا آموزش ساخت اتوماسیون با make.com ضروری است؟
پلتفرم Make (که قبلاً با نام Integromat شناخته میشد)، ابزاری قدرتمند است که به شما اجازه میدهد بدون نوشتن حتی یک خط کد، اپلیکیشنهای مختلف را به هم متصل کنید. در این سناریو، ما میخواهیم یک خط تولید محتوا بسازیم که مواد اولیه (لینک یک خبر یا یک ایده خام) را بگیرد و محصول نهایی (پست منتشر شده) را تحویل دهد.
اگر به دنبال یادگیری عمیقتر ابزارهای جایگزین هستید، پیشنهاد میکنیم مقاله آموزش n۸n را نیز در میناوا مطالعه کنید، اما برای شروع، Make رابط کاربری بصریتری دارد.
گام اول: ساخت انبار دادهها (Google Sheets)
همه چیز با یک ایده شروع میشود. ما به جایی نیاز داریم که لینک اخبار یا ایدههایمان را در آن بریزیم و به سیستم بگوییم “شروع کن!”.
- وارد گوگل درایو شوید و یک پوشه جدید به نام “Automation” بسازید.
- یک Google Sheet جدید ایجاد کنید (نام آن را “Content Ideas” بگذارید).
- در ردیف اول، ستون A را نامگذاری کنید: “News URL / Idea”.
این فایل اکسل، ماشهی تفنگ اتوماسیون ماست. هر بار که شما یک لینک خبر در این شیت وارد کنید، رباتهای ما بیدار میشوند.
گام دوم: طراحی ایجنتهای هوشمند در OpenAI
قبل از اینکه وارد محیط Make شویم، باید “کارمندان دیجیتال” خود را استخدام کنیم. ما نمیخواهیم یک متن تکراری را در همه جا کپی کنیم. لینکدین نیاز به لحن حرفهای دارد، توییتر (X) محدودیت کاراکتر دارد و اینستاگرام لحنی صمیمیتر میطلبد. برای این کار از قابلیت Assistants در پلتفرم OpenAI Playground استفاده میکنیم.
ساخت ایجنت لینکدین (The Professional)
در بخش Assistants، یک ایجنت جدید بسازید. مدل را روی gpt-۴o-mini قرار دهید (هم ارزانتر است و هم بسیار سریع). در بخش دستورالعمل (Instructions)، باید به او بگویید چگونه رفتار کند:
You are an expert social media manager for LinkedIn.
I will give you a URL or a topic.
Your task is to read the content, analyze it, and write a professional, engaging LinkedIn post about it.
Use bullet points, emojis sparingly, and a call to action at the end.
Tone: Professional yet accessible.
ساخت ایجنت توییتر (The Quick Wit)
برای توییتر (X)، چالش اصلی محدودیت کاراکتر است. یک ایجنت جدید بسازید و این دستور را بدهید:
You are a viral tweeter.
Convert the input URL/Topic into a thread or a single punchy tweet.
Max length: ۲۸۰ characters.
Use relevant hashtags.
Tone: Controversial, news-breaking, or insightful.
همین کار را برای فیسبوک و اینستاگرام با پرامپتهای متناسب انجام دهید. این بخش قلب تپنده آموزش اتوماسیون تولید محتوا با هوش مصنوعی است؛ زیرا کیفیت خروجی شما کاملاً وابسته به کیفیت این دستورالعملهاست.
گام سوم: اتصال نقاط در Make (سناریوی اصلی)
حالا وارد محیط Make شوید و یک سناریوی جدید بسازید. اینجاست که جادو اتفاق میافتد و انتشار خودکار پست در شبکههای اجتماعی با چت جی پی تی محقق میشود.
۱. تریگر (شروعکننده)
ماژول Google Sheets را انتخاب کنید و گزینه “Watch Rows” را بزنید. آن را به فایل اکسلی که در گام اول ساختید متصل کنید. میتوانید تنظیم کنید که هر ۱۵ دقیقه یا در روزهای خاصی (مثلاً دوشنبه، چهارشنبه، جمعه) فایل را چک کند.
۲. پردازشگر مرکزی (OpenAI Assistants)
ماژول OpenAI را اضافه کنید و گزینه “Message an Assistant” را انتخاب کنید.
نکته مهم: در اینجا باید از یک “Router” استفاده کنیم. روتر ابزاری در Make است که مسیر را به چند شاخه تقسیم میکند. چرا؟ چون ما میخواهیم یک ورودی همزمان به ۴ ایجنت مختلف (لینکدین، توییتر، فیسبوک، اینستاگرام) برود.
- شاخه ۱: اتصال به ایجنت لینکدین که ساختید. ورودی را از ستون A گوگل شیت بگیرید.
- شاخه ۲: اتصال به ایجنت توییتر.
- شاخه ۳: اتصال به ایجنت فیسبوک + ساخت تصویر.
- شاخه ۴: اتصال به ایجنت اینستاگرام + ساخت تصویر.
۳. تولید تصویر با هوش مصنوعی (DALL-E ۳)
برای اینستاگرام و فیسبوک، متن خالی کافی نیست. در شاخههای مربوطه، بعد از ماژول Assistant، یک ماژول دیگر از OpenAI اضافه کنید اما این بار “Generate an Image (DALL-E ۳)” را انتخاب کنید.
در بخش پرامپت تصویر، بگویید:
Create an image optimized for social media based on this post: [Result from Previous Step]
این کار باعث میشود تصویر دقیقاً مرتبط با متنی باشد که هوش مصنوعی لحظاتی پیش نوشته است.
گام چهارم: انتشار نهایی و تنظیمات API
آخرین مرحله، ارسال محتوا به پلتفرمهاست. اینجا چند نکته فنی وجود دارد که باید در آموزش ساخت اتوماسیون با make.com به دقت رعایت کنید:
- لینکدین: ماژول LinkedIn را انتخاب و گزینه “Create a Text Post” را بزنید. متن خروجی ایجنت را در آن قرار دهید.
- توییتر (X): اتصال به API توییتر کمی پیچیده است. باید به پرتال توسعهدهندگان توییتر بروید، یک پروژه بسازید و `Client ID` و `Client Secret` دریافت کنید. سطح دسترسی را روی “Read and Write” قرار دهید.
- اینستاگرام و فیسبوک: حتماً باید اکانت اینستاگرام شما “Business” یا “Creator” باشد و به یک “Facebook Page” متصل شده باشد. در Make، ماژول “Instagram for Business” را انتخاب کنید. برای بخش تصویر، URL تصویری که DALL-E تولید کرده را وارد کنید.
چطور از این مهارت به درآمد نجومی برسیم؟
یادگیری آموزش اتوماسیون تولید محتوا با هوش مصنوعی فقط برای صرفهجویی در وقت نیست؛ این یک مدل بیزینسی کامل است. اگر مسیر شغلی مهندسی هوش مصنوعی را دنبال میکنید (که در نقشه راه مهندسی هوش مصنوعی توضیح دادهایم)، این یکی از اولین پروژههایی است که میتوانید بفروشید.
۱. ارائه خدمات “مدیریت محتوای خودکار”
بسیاری از کسبوکارها بودجه استخدام یک تیم کامل محتوا را ندارند. شما میتوانید با دریافت ماهانه ۱۰ تا ۲۰ میلیون تومان، سیستم اتوماسیون آنها را راهاندازی و مدیریت کنید. شما یک بار سیستم را میسازید و ماهانه فقط آن را نظارت میکنید.
۲. فروش سناریوها (Templates)
شما میتوانید همین فایل Blueprint (نقشه ساختاری) که در Make ساختهاید را خروجی بگیرید و به عنوان یک محصول دیجیتال به فریلنسرها بفروشید.
۳. راهاندازی رسانههای شخصی
شما میتوانید همزمان ۵ کانال خبری در حوزههای مختلف (تکنولوژی، بورس، ورزش، ارز دیجیتال و سلامت) داشته باشید که بهصورت خودکار بهروز میشوند و از طریق تبلیغات درآمد کسب کنید.
اگر شما صاحب یک کسبوکار بزرگ هستید و فرصت یادگیری و آزمون و خطا را ندارید، پیشنهاد میکنیم پیادهسازی این سیستم را به متخصصان بسپارید.
پیاده سازی اتوماسیون تولید محتوا: پایان تیم محتوا؟ | خدمات سازمانی امپک
نتیجهگیری: آینده از آنِ اتوماتیکهاست
آنچه امروز در این مقاله مرور کردیم، انتشار خودکار پست در شبکههای اجتماعی با چت جی پی تی بود، اما در واقعیت، ما دروازهای به سوی دنیای بیپایان اتوماسیون باز کردیم. ابزارهایی مثل Make و مدلهای زبانی OpenAI، کارمندان خستگیناپذیری هستند که منتظر دستور شما هستند. سوال اینجاست: آیا شما نقش فرمانده را بازی خواهید کرد یا تماشاچی؟
اگر میخواهید در این مسیر حرفهای شوید، پیشنهاد میکنیم حتماً دوره جامع اتوماسیون هوش مصنوعی ما را بررسی کنید تا تکنیکهای پیشرفتهتری را بیاموزید.
یادگیری عمیقتر و حرفهایتر
دنیای ایجنتهای هوشمند بسیار گسترده است. اگر میخواهید زودتر از دیگران به یک متخصص اتوماسیون تبدیل شوید، خبرنامهی میناوا را دنبال کنید. ما به زودی دورههای تخصصی پروژهمحور برای ساخت ایجنتهای پیشرفته را رونمایی خواهیم کرد.
سوالات متداول (FAQ)
۱. آیا استفاده از Make.com و OpenAI رایگان است؟
پلتفرم Make یک پلن رایگان دارد که برای شروع عالی است. اما OpenAI برای استفاده از API نیاز به پرداخت هزینه دارد (معمولاً با ۵ تا ۱۰ دلار شارژ اولیه، میتوانید ماهها محتوا تولید کنید). مدل GPT-۴o-mini بسیار ارزان و بهصرفه است.
۲. آیا شبکههای اجتماعی اکانت من را مسدود نمیکنند؟
اگر زیادهروی کنید، بله! نکته کلیدی در آموزش اتوماسیون تولید محتوا با هوش مصنوعی این است که بین پستها فاصله زمانی بگذارید. در تنظیمات Make، اسکژول (Schedule) را طوری تنظیم کنید که پستها با فاصله منطقی (مثلاً یکی صبح، یکی عصر) منتشر شوند، نه همه در یک ثانیه.
۳. آیا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی تکراری نیست؟
خیر، اگر پرامپتها (دستورالعملها) را درست بنویسید. استفاده از خلاقیت در نوشتن “System Instruction” در ایجنتها باعث میشود هر پست لحن و ساختار متفاوتی داشته باشد. همچنین، چون ورودی شما (لینک خبر) همیشه جدید است، خروجی هم تازه خواهد بود.
۴. آیا برای این کار نیاز به دانش برنامهنویسی دارم؟
خیر، تمام فرآیند آموزش ساخت اتوماسیون با make.com بهصورت بصری (Visual) و با کشیدن و رها کردن (Drag & Drop) انجام میشود. تنها بخش فنی، دریافت کدهای API از توییتر یا فیسبوک است که با دنبال کردن راهنماهای موجود در اینترنت به سادگی قابل انجام است.
۵. چطور میتوانم ویدیوهای آموزشی بیشتری ببینم؟
ما در وبسایت میناوا بهطور مرتب مقالات و آموزشهای جدیدی در این حوزه منتشر میکنیم. توصیه میکنیم بخش مقالات آموزشی ما را دنبال کنید تا از جدیدترین ترفندهای دنیای هوش مصنوعی عقب نمانید.
