آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی بدون کدنویسی و با درآمدزایی!

تصور کنید خواب هستید، اما یک ایجنت هوش مصنوعی در سایت شما بیدار است؛ به سوال‌های مشتریان جواب می‌دهد، درخواست‌ها را ثبت می‌کند، ایمیل می‌فرستد، اطلاعات جمع می‌کند و حتی برای شما «سرنخ فروش» می‌سازد. این همان جایی است که آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی بدون کدنویسی، به یک مهارت طلایی برای نسل جدید تبدیل می‌شود.

روش‌های قدیمی مثل پاسخ‌گویی دستی به پیام‌ها، مدیریت دستی ایمیل‌ها یا انجام کارهای تکراری در اکسل، دیگر جواب نمی‌دهند. کسب‌وکارها – از استارتاپ‌های کوچک تا سازمان‌های بزرگ – به سمت اتوماسیون هوشمند حرکت کرده‌اند؛ جایی که ایجنت‌ها بسیاری از کارها را خودکار انجام می‌دهند.

در این مقاله، یک راهنمای گام‌به‌گام ساخت ایجنت هوش مصنوعی را با شما مرور می‌کنیم؛ با تمرکز کامل روی آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی با n۸n و بدون نیاز به حتی یک خط کدنویسی. در پایان، شما می‌توانید اولین ایجنت چت خود را بسازید، آن را عمومی کنید و بدانید چطور همین مهارت را به درآمد تبدیل کنید.

برای آشنایی عمیق‌تر با فضای کسب‌وکار ایجنت‌ها، می‌توانید بعداً نگاهی به این مقاله هم بیندازید: کسب و کار با ایجنت هوش مصنوعی یا از صفحه اصلی میناوا: آکادمی میناوا.

پیش‌نیازها برای این آموزش
برای پیاده‌سازی این آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی بدون کدنویسی به موارد زیر نیاز دارید:

• یک حساب کاربری رایگان در n۸n (پلتفرم اتوماسیون بدون کدنویسی)
• یک کلید API از OpenAI (برای استفاده از مدل‌های زبانی GPT)
• آشنایی خیلی سطحی با مفاهیم ساده مثل «API» و «متغیر» (در حد شنیدن نام، کافی است)
• مرورگر به‌روز (کروم یا فایرفاکس) و اینترنت پایدار

قبل از شروع: ایجنت هوش مصنوعی دقیقاً چیست و چه فرقی با چت‌GPT دارد؟

اگر بخواهیم به ساده‌ترین شکل ممکن توضیح دهیم، یک مدل زبانی بزرگ (LLM) مثل GPT فقط یک «ماشین تولید متن» است. شما متنی وارد می‌کنید، مدل هم سعی می‌کند بهترین ادامه را حدس بزند. ورودی، خروجی؛ تمام.

اما ایجنت هوش مصنوعی یک لایه بالاتر است. ایجنت:

• یک «هدف» یا «وظیفه» مشخص می‌گیرد (مثلاً: خلاصه‌سازی ایمیل‌ها، پاسخ به مشتری، ساخت گزارش مالی)
• از مدل زبانی به عنوان «مغز» استفاده می‌کند
• در صورت نیاز، از ابزارها (Tools) استفاده می‌کند: خواندن دیتابیس، صدا زدن API، انجام محاسبات، کار با ایمیل و…
• می‌تواند در چند مرحله فکر کند، تصمیم بگیرد، دوباره ابزارها را صدا بزند و در نهایت خروجی نهایی را برگرداند

در آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی با n۸n تمرکز ما روی همین نوع ایجنت‌هاست: ایجنت‌هایی که می‌توانند با ابزارها صحبت کنند، حافظه داشته باشند و برای شما کارهای واقعی انجام دهند.

قدم اول در راهنمای گام‌به‌گام ساخت ایجنت هوش مصنوعی: ساخت یک ورک‌فلو در n۸n

۱. ایجاد یک Workflow جدید

بعد از ساخت اکانت در n۸n و ورود به داشبورد، اولین کار شما ایجاد یک Workflow جدید است. در n۸n هر Workflow در واقع یک سناریوی اتوماسیون است که از چند «گام» یا Node تشکیل شده.

• در داشبورد روی گزینه New Workflow کلیک کنید.
• یک صفحه خالی (Canvas) می‌بینید که وسط آن دکمه Add first step قرار دارد.

نکته مهم برای ذهنیت شما: هر Node در n۸n یک «وظیفه» است. مثلاً:

• یک Node برای دریافت پیام کاربر
• یک Node برای اجرای ایجنت هوش مصنوعی
• یک Node برای ارسال ایمیل، ذخیره در دیتابیس، یا شرط‌های منطقی

۲. اضافه کردن Chat Trigger؛ دروازه ورودی کاربر

برای اینکه یک چت‌بات شبیه ChatGPT بسازیم، باید یک نقطه شروع داشته باشیم که پیام کاربر را بگیرد. در n۸n این نقش را Chat Trigger بازی می‌کند.

• در پنل Nodes روی گزینه شروع کلیک کنید.
• در دسته‌بندی، به دنبال گزینه‌ای مثل On Chat Message یا Chat Trigger بگردید و آن را به Canvas اضافه کنید.

این Node وظیفه دارد:

• پیام کاربر را از UI چت دریافت کند
• به همراه Session ID (شناسه جلسه چت) به گام بعدی بفرستد

همین الان اگر Workflow را اجرا کنید، UI چت تستی n۸n باز می‌شود و می‌توانید اولین پیام را بفرستید، اما هنوز ایجنتی در کار نیست، چون گام بعدی را نساخته‌ایم.

قدم دوم: اضافه کردن AI Agent در n۸n

۱. افزودن Node ایجنت

• روی دکمه + بعد از Chat Trigger کلیک کنید.
• وارد دسته‌بندی Advanced AI شوید.
• Node با نام AI Agent را انتخاب و به Workflow اضافه کنید.

این Node، قلب اصلی آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی بدون کدنویسی است. با همین یک Node می‌توانید:

• مدل زبانی را تنظیم کنید (مثلاً GPT-۴)
• رفتار ایجنت را با System Message کنترل کنید
• حافظه (Memory) اضافه کنید
• و در مراحل بعدی، ابزارها (Tools) را به آن متصل کنید

۲. تنظیم Chat Model (ارتباط با OpenAI)

وقتی Node ایجنت را باز می‌کنید، می‌بینید که حداقل یک وابستگی لازم دارد: Chat Model. این مدل همان LLM است که ایجنت برای «فکر کردن» از آن استفاده می‌کند.

• در بخش Chat Model روی + کلیک کنید.
• از لیست، OpenAI Chat Model را انتخاب کنید.
• در قسمت Credentials روی Create New کلیک کنید و کلید API خود از سایت OpenAI را وارد کنید.
• در انتخاب مدل، مثلاً gpt-۴o یا هر مدل مناسب دیگر را انتخاب کنید.

تقریباً در همه منابع جدی مرتبط با LLM، در مورد تنظیمات مختلف مدل مثل temperature، max tokens و… بحث می‌شود؛ این‌ها در قسمت Options همین Node قابل تنظیم هستند. برای شروع، می‌توانید تنظیمات پیش‌فرض را نگه دارید.

۳. پیوند پیام کاربر به ایجنت (Prompt Source)

در تنظیمات AI Agent گزینه‌ای به نام Prompt Source می‌بینید. این همان پیام کاربر (User Message) است.

• به صورت پیش‌فرض روی Take from previous node automatically قرار دارد.

یعنی ایجنت، متن پیام کاربر را از Node قبلی (Chat Trigger) به صورت خودکار می‌گیرد. داده ورودی در n۸n به صورت JSON است و چیزی شبیه این خواهد بود:

{
  "chatInput": "سلام، میشه درباره سرویس‌هات توضیح بدی؟",
  "sessionId": "abc۱۲۳"
}

اگر بخواهید پیام ثابت وارد کنید (مثلاً برای تست)، می‌توانید Prompt Source را روی Define below بگذارید و یک متن دستی بنویسید.

طراحی رفتار ایجنت با System Message (هویت، لحن، مرزها)

یکی از مهم‌ترین بخش‌های راهنمای گام‌به‌گام ساخت ایجنت هوش مصنوعی، فهم تفاوت بین User Message و System Message است:

• User Message: همان سوال یا درخواست کاربر است. (مثلاً: «برایم یک کپشن اینستاگرامی بنویس»)
• System Message: دفترچه راهنمای ایجنت است؛ این‌که «تو کی هستی»، «چطور پاسخ بدهی» و «چه کارهایی مجاز/غیرمجاز است».

چطور یک System Message درست بنویسیم؟

در تنظیمات AI Agent، در بخش Options، System Message را فعال کنید. حالا وقت طراحی شخصیت و رفتار ایجنت است. یک الگوی ساده سه‌مرحله‌ای برای System Message:

• تعریف نقش: مثلاً: «تو یک دستیار هوش مصنوعی متخصص در مشاوره مالی شخصی هستی.»
• تعریف لحن و سبک: «با لحن دوستانه، کوتاه و بدون اصطلاحات پیچیده پاسخ بده.»
• تعریف مرزها و قوانین: «اگر سوال کاربر مبهم است، اول سوال уточیحی بپرس. اگر جواب را نمی‌دانی، حدس نزن و بگو مطمئن نیستی.»

تو یک دستیار هوش مصنوعی هستی که به کاربران کمک می‌کنی در موضوعات مالی شخصی، برنامه‌ریزی هزینه و پس‌انداز تصمیم بگیرند.
با لحن صمیمی، ساده و قابل‌فهم برای نوجوانان پاسخ بده.
اگر اطلاعات کافی نداری، از کاربر سوال شفاف‌سازی بپرس و از حدس زدن خودداری کن.

همین سه بند ساده می‌تواند کیفیت خروجی ایجنت را به شکل چشمگیری بهتر کند.

افزودن زمینه پویا (مثلاً زمان فعلی) با Expression

در n۸n می‌توانید در System Message از Expression استفاده کنید تا متن پویا بسازید. مثلاً:

امروز {{ $now }} است.
تو باید در پاسخ‌هایت، زمان فعلی را در نظر بگیری و اگر ربط دارد، به آن اشاره کنی.

با این کار، ایجنت شما همیشه به تاریخ و ساعت فعلی دسترسی دارد. این ترفند وقتی می‌خواهید گزارش‌های روزانه، تنظیم برنامه هفتگی یا اعلان‌های مبتنی بر زمان بسازید، بسیار کاربردی است.

قدم سوم: افزودن حافظه (Memory)؛ ایجنتی که حرف‌هایش را فراموش نمی‌کند

یک مدل زبانی به‌تنهایی «حافظه بلندمدت» ندارد؛ هر بار که پیام می‌دهید، فقط همان پیام و کانتکست ارسالی را می‌بیند. برای اینکه ایجنت شما بتواند جریان گفتگو را به خاطر بسپارد، باید از Memory در n۸n استفاده کنید.

راه‌اندازی Window Buffer Memory

• در Node ایجنت، روی بخش Memory کلیک کنید و گزینه Window Buffer Memory را انتخاب کنید.
• n۸n به صورت خودکار از Session ID که Chat Trigger فرستاده استفاده می‌کند، پس لازم نیست تنظیم خاصی انجام دهید.
• در قسمت Context Window Length تعداد پیام‌هایی که باید در حافظه نگه دارد (مثلاً ۵ یا ۱۰) را مشخص کنید.

حالا مثالی عملی:

1. کاربر می‌نویسد: «عدد من ۵ است. یادت بماند.»
2. ایجنت پاسخ می‌دهد: «باشه، عدد ۵ را به خاطر می‌سپارم.»
3. پیام بعدی کاربر: «حالا بگو عدد من چند بود؟»
4. ایجنت با کمک Memory پاسخ می‌دهد: «عدد تو ۵ بود.»

این دقیقاً همان چیزی است که در چت‌های حرفه‌ای مثل ChatGPT هم می‌بینید؛ پشت صحنه، یک استک از پیام‌ها نگه داشته می‌شود و هر بار همراه با درخواست جدید به مدل زبانی فرستاده می‌شود.

قدم چهارم: تست و انتشار ایجنت؛ ساخت «چت‌GPT اختصاصی» خودتان

۱. تست ایجنت داخل محیط n۸n

• بالای Workflow روی دکمه Chat کلیک کنید.
• یک دیالوگ چت باز می‌شود که به Chat Trigger متصل است.
• یک پیام ساده مثل «سلام» ارسال کنید و ببینید ایجنت چه پاسخی می‌دهد.
• در منوی سمت راست، در بخش Logs می‌توانید ببینید که:
  • چه ورودی‌ای به ایجنت رسیده
  • System Message چه بوده
  • پاسخ مدل زبانی دقیقاً چه متنی بوده

این امکان لاگ‌خوانی برای عیب‌یابی بسیار حیاتی است؛ هر وقت ایجنت شما رفتاری عجیب نشان داد، کافی است یکی از اجرای Workflow را باز کنید، Copy data to editor را بزنید و وضعیت دقیق جریان داده‌ها را بررسی کنید.

۲. عمومی‌کردن ایجنت (Public Chat UI)

• Node مربوط به Chat Trigger را باز کنید.
• گزینه‌ای مثل Make chat public را فعال کنید.
• یک URL عمومی تولید می‌شود؛ آن را کپی کنید.
• Workflow را Save و سپس Activate کنید.
• حالا اگر URL را در یک تب جدید باز کنید، یک UI چت تحت وب می‌بینید که ایجنت شما پشت آن قرار دارد.

عملاً شما یک «چت‌GPT اختصاصی» ساخته‌اید که می‌تواند متناسب با کسب‌وکار یا پروژه‌تان تنظیم شده باشد. این اولین گام جدی در آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی بدون کدنویسی است که مستقیماً می‌تواند برای شما ارزش تجاری ایجاد کند.

کاربردهای ایجنت‌های n۸n در دنیای واقعی: از پژوهش تا مالی و تولید محتوا

۱. پژوهش و جمع‌آوری اطلاعات

• ساخت ایجنتی که لینک‌های مقالات علمی را از کاربر بگیرد، خلاصه آن‌ها را استخراج کند و در Google Sheets ذخیره کند.
• طراحی دستیار پژوهشی که بر اساس System Message روی یک حوزه خاص (مثلاً هوش مصنوعی در پزشکی) تمرکز کند.

برای یادگیری بیشتر در مورد تبدیل ایجنت‌ها به ابزار درآمدی، این مطلب می‌تواند مکمل خوبی باشد: آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی و کسب درآمد.

۲. مالی و مدیریت هزینه

• اتصال n۸n به سرویس ایمیل و ساخت ایجنتی که فاکتورها را پیدا کند، مبلغ‌ها را استخراج و در یک شیت مالی ثبت کند.
• طراحی دستیار بودجه‌بندی شخصی که پیام‌های شما را در چت می‌گیرد و در پایان ماه یک خلاصه قابل‌فهم تولید می‌کند.

۳. تولید محتوا و مارکتینگ

• ساخت ایجنتی که ایده‌های پست اینستاگرام بگیرد و برای هر ایده، کپشن، هشتگ و CTA پیشنهاد دهد.
• ایجنت مخصوص پاسخ‌گویی به دایرکت‌های اینستاگرام یا چت سایت، که با لحن برند شما صحبت می‌کند.

اگر به ساخت ربات‌های تعاملی علاقه دارید، پیشنهاد می‌شود بعداً این آموزش را هم ببینید: ساخت ربات تلگرام با هوش مصنوعی.

۴. پشتیبانی مشتریان و فروش

• طراحی ایجنتی که سوالات پرتکرار (FAQ) را جواب دهد و در صورت نیاز، تیکت ایجاد کند.
• ایجنتی که اطلاعات مشتری را گرفته، آن را در CRM ثبت کرده و خلاصه‌ای برای تیم فروش ارسال کند.

اگر مدیر کسب‌وکار هستید و حس می‌کنید زمان یادگیری و پیاده‌سازی این سیستم‌ها را ندارید، می‌توانید این مسئولیت را به تیم‌های متخصص بسپارید. پیشنهاد می‌شود نگاهی به این صفحه خدمات بیندازید: حباب یا آینده؟ خدمات پیاده‌سازی ایجنت هوش مصنوعی سازمانی.

چطور از مهارت ساخت ایجنت هوش مصنوعی بدون کدنویسی به درآمد برسیم؟

۱. ارائه خدمات سفارشی‌سازی ایجنت به کسب‌وکارها

هر کسب‌وکاری که امروز ایمیل، واتساپ، اینستاگرام یا وب‌سایت دارد، دیر یا زود به یک ایجنت هوش مصنوعی نیاز خواهد داشت. شما با همین آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی با n۸n می‌توانید:

• برای یک فروشگاه آنلاین، ایجنت پاسخ‌گوی سفارش‌ها و وضعیت ارسال بسازید.
• برای یک آموزشگاه، ایجنتی طراحی کنید که دوره‌ها را معرفی و ثبت‌نام اولیه را انجام دهد.
• برای اینستاگرام یک برند، رباتی بسازید که دایرکت‌ها را دسته‌بندی و پاسخ اولیه را بدهد.

مدل درآمدی ساده است: پروژه‌ای (دریافت هزینه برای طراحی و استقرار ایجنت) + اشتراک ماهانه (برای نگه‌داری، بهبود پرامپت‌ها و توسعه قابلیت‌ها).

۲. محصول‌سازی و فروش تمپلیت آماده

به‌جای اینکه هر بار از صفر شروع کنید، می‌توانید:

• یک Workflow استاندارد n۸n برای مثلاً «ایجنت پشتیبانی فروشگاه آنلاین» بسازید.
• آن را به صورت تمپلیت قابل نصب در اختیار دیگران قرار دهید.
• از طریق مارکت‌پلیس‌ها، شبکه‌های اجتماعی یا سایت شخصی آن را بفروشید.

با این مدل، یک بار زحمت می‌کشید و چندین بار درآمد می‌گیرید؛ چیزی که در اقتصاد دیجیتال امروز بسیار ارزشمند است.

۳. استفاده شخصی برای صرفه‌جویی زمان (و در نتیجه پول)

همه چیز لزوماً به فروش بیرونی ختم نمی‌شود. گاهی بهبود بهره‌وری شخصی شما، خودش معادل درآمد بیشتر است.

• ایجنت خلاصه‌ساز ایمیل‌ها؛ هر روز صبح، یک خلاصه از ایمیل‌های مهم دیروز در تلگرام/ایمیل برای شما بفرستد.
• ایجنت برنامه‌ریز هفتگی؛ کارهای شما را گرفته، آن‌ها را اولویت‌بندی کرده و یک لیست To-Do هوشمند بسازد.
• ایجنت سازنده محتوا؛ ایده‌های خام شما را تبدیل به متن‌های قابل‌انتشار کند.

ترکیب این ایده‌ها با آموزش‌های دیگر میناوا، می‌تواند یک مسیر کامل برای ساخت کسب‌وکار بر پایه اتوماسیون بسازد؛ نمونه‌اش را می‌توانید در مقاله چطور با ساخت ایجنت هوش مصنوعی پول دربیاوریم؟ ببینید.

یادگیری عمیق‌تر و حرفه‌ای‌تر
دنیای ایجنت‌های هوشمند بسیار گسترده است. اگر می‌خواهید زودتر از دیگران به یک متخصص اتوماسیون تبدیل شوید، خبرنامه‌ی میناوا را دنبال کنید. ما به زودی دوره‌های تخصصی پروژه‌محور برای ساخت ایجنت‌های پیشرفته را رونمایی خواهیم کرد.

نتیجه‌گیری: از تماشاگر بودن خارج شوید و اولین ایجنت خودتان را بسازید

در این راهنمای جامع، دیدیم که آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی بدون کدنویسی با کمک n۸n آن‌قدرها هم پیچیده نیست. شما فقط کافی است:

• یک Workflow در n۸n بسازید
• Chat Trigger را به عنوان ورودی کاربر تنظیم کنید
• یک AI Agent اضافه و آن را به Chat Model (مثل GPT-۴) متصل کنید
• با System Message رفتار و شخصیت ایجنت را تعریف کنید
• Memory را فعال کنید تا گفتگوها را به خاطر بسپارد
• Workflow را فعال و لینک چت عمومی را منتشر کنید

این‌ها ستون فقرات آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی با n۸n و یک راهنمای گام‌به‌گام ساخت ایجنت هوش مصنوعی بودند. حالا نوبت شماست که از حالت مصرف‌کننده خارج شوید و اولین ایجنت اختصاصی خود را – حتی اگر هنوز دانش کدنویسی ندارید – بسازید و با آن زمان بخرید، مهارت بسازید و به درآمد نزدیک شوید.

سوالات متداول درباره آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی بدون کدنویسی